도수분포

1. 개요

2. 서론

3. 형태

• 범주형 도수분포
  범주형 도수분포는 명목자료나 순위자료로 된 자료를 구조화 할 때 사용한다. 예를 들면, 정치적 선호, 종교적 선호, 주요 연구분야 등의 자료에 범주형 도수분포를 적용하게 된다.

• 집단화 도수분포
  자료값의 범위가 넓으면, 전체 범위를 일정한 폭의 계급구간 몇 개로 나누고, 이 계급별로 자료를 집단화하는데, 이를 집단화 도수분포라 부른다.
  
• 계급을 결정한다.
• 최댓값과 최솟값을 찾는다.
• 범위를 구한다.
• 바람직한 계급 개수를 정한다.
• 범위를 계급수로 나눈 후 올림하여 계급폭을 결정한다.
• 맨 아래 계급의 하한값을 결정한다. 계급폭을 더해가며 모든 계급의 하한을 구한다.
• 모든 계급구간의 상한을 구한다.
• 모든 계급의 경계를 구한다.
• 자료를 센다.
• 센 결과에서 도수를 구하고, 누적도수를 구한다. ||
• 비집단화 도수분포
  집단화 도수분포와 반대로 자료값의 범위가 상대적으로 좁으면, 개별 자료값 하나를 하나의 계급로 하는 도수분포를 비집단화 도수분포라 한다.

• 누적 도수분포
  누적 도수분포는 일정한 값[1] 이하인 자료의 개수를 표시하는 분포이다. 각 계급경계의 상한보다 아래에 있는 계급 모두의 도수를 합하면 그 계급의 누적도수가 된다. 이렇게 구한 것을 오름 누적도수라고 부른다.

4. 관련 용어

• 변량
  어떠한 자료에 속해 있는 값들을 수량으로 나타낸 것이다.

• 계급
  변량들을 일정한 간격으로 나눈 구간을 말한다.

• 계급값
  각 계급의 중앙에 위치한 값이다. 도수분포표에서 평균 등을 구할 때는 보통 이 값을 사용한다. 'm 이상 n 미만'과 같은 반개구간의 경우에도 그냥 m과 n의 산술평균으로 계산하는데, 'n 미만이니 n을 안 포함한다'라면서 m과 n-1의 산술평균으로 계산해버리는 오개념이 생기기 쉽다. 그리고 계급값에 대해 배우지 않은 사람들에 의해 계급값이 몇이냐 하는 병림픽이 벌어진다(...).

• 계급의 크기
  각 계급의 너비를 뜻한다.

• 도수
  계급에 속한 값들의 양을 뜻한다.

5. 관련 문서

• 통계학