| 인공지능학과 관련 틀 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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1. 개요
Department of Artificial Intelligence컴퓨터과학 및 컴퓨터공학 분야에서 인공지능을 중점으로 공부하는 학과. 4년제 대학교 및 대학원 석박사 과정을 통해 운영하고 있다.
인공지능(공)학과, AI(공)학과, AI융합학과, 데이터사이언스학과, 데이터과학과 등 다양하게 불린다. 가끔 정부 지원금 타려고 이름만 AI 들어가는 학과들도 있으니 주의하자. 인공지능의 응용 분야는 정말 다양하기 때문에 학과명에 AI, 인공지능, 데이터사이언스, 데이터과학 등이 들어가면 거의 다 인공지능학과라 봐도 된다. 소속 단과대학은 정보대학, 공과대학, 자연과학대학 등 학교별로 다양하게 속해있다.
2. 커리큘럼 특징
4차산업혁명의 주요 기술인 인공지능의 상용화가 된지 얼마 안되었으며, 현재도 관련 기술은 개발되고 있기 때문에 아직 일반적인 다른 학과들처럼 명확한 커리큘럼이 정해진 것은 아니다. 따라서 학교마다 커리큘럼이 천차만별이다. 대부분의 대학들은 기본적인 컴퓨터공학과의 교육과정에서 인공지능 개발에 필요한 딥러닝, 정보이론 등의 비중을 높여 커리큘럼이 편성되어 있다.학과 분야의 특성상 배워야 할 내용이 많아 컴퓨터과학 개론과 같은 개론적인 부분은 조금 건너뛰거나, 일반적인 컴퓨터공학과의 전공필수 과목들( 컴퓨터구조, 시스템 프로그래밍 등)이 전공선택으로 편성된 경우가 있다. 이 때문에 컴퓨터공학에 대한 기본적인 이해가 있다면 매우 도움이 될 것이다.
인공지능은 현재 다양한 분야에 적용되어 발전하고 있다. 이러한 발전 동향에 맞춰 자율주행 기술, IoT, 로봇, 빅데이터 등 특정 세부 분야를 중점으로 커리큘럼이 구성된 학과[1]도 많다. 학과의 특성화 분야에 따라 로봇공학, 전자공학, 통계학, 인지과학 등 을 컴퓨터공학과 함께 배우기도 한다.
3. 학과 동향
3.1. 국내
2021년부터 정부의 인공지능 인재 양성에 대한 지원이 늘자, 학사 단계의 인공지능 관련 학과들이 생겨나기 시작했다.초중고 교육에서도 인공지능과 소프트웨어를 다루는 비중이 점차 늘어나고 있다.
3.2. 해외
카네기 멜런 대학교, 스탠퍼드 대학교등 일부대학에 인공지능전공이 개설되어있다. #2020년 기준으로 인공지능 개발자들 채용이 늘어나면서 관련 학과가 증가하고 연봉선도 증가하고 있다. 특히 글로벌하게 인력을 채용해가는 중국의 경우 대학 졸업자의 초봉이 약 5,226만 원 선이다. 중국공업정보화부에서 발표한 AI 산업 인재 발전 보고서(2019~2020)에선 중국 AI 산업은 발전 추세가 강하고 AI 기업들도 증가면서 인재 수요가 단기간에 급증했다고 분석하고 AI 인재 확보와 불완전한 교육 체계 등의 문재가 혼재해 수급 불균형이 매우 심각한 상태라고 지적했다. 또한, 중국인민대학, 베이징이공대학, 베이징우전대학 등 179개 대학이 AI 학부 과정을 신설하고 AI 인재 육성에 나서는 중이다.
4. 입시
기본적으로 이과생을 모집하나 인공지능이 다양한 분야에 적용되어 발전하는 동향에 따라, 융합적 인재가 필요하다는 명목으로 문과생의 교차지원이 가능한 경우도 종종 있다. 하지만 컴퓨터과학 및 인공지능 분야는 수학 지식이 필요한 경우가 많기 때문에 입학 후에 확률론, 통계학, 선형대수학, 미분적분학 등에 대한 공부를 할 필요가 있다.5. 진로 및 취업
학과마다 특성화된 분야가 있기 때문에 관련 연구를 하는 교수들이 한 분야로 치우쳐져 있기도 하므로, 만약 대학원을 생각하거나, 랩실에 들어가보고 싶다면, 미리 내가 "이 학과의 특성화 분야에 관심이 있는가?" 생각해보면 도움이 될 것이다. 취업에 있어 학과의 특성화 분야와 내 분야가 맞지 않아도 큰 문제는 없지만, 취업이든 대학원 진학이든 자신의 분야와 일치하다면 그 분야에 대한 경험을 학교에서 쉽게 쌓을 수 있기 때문에 정말 도움이 많이 될 것이다.인공지능을 학사 단계에서 다루기 시작한지 얼마 안되었기 때문에, 전공을 살려서 취업하고자 한다면 석박사가 유리하다. 향후 인공지능 학사 트랙이 제대로 자리잡힌다고 한들 AI 자체가 워낙 깊이있는 학문이기 때문에, 생명과학처럼 석박사의 메리트가 강한 직종이 될 가능성이 매우 높은 것이 현실이다. 애초에 인공지능이라는 것이 여러 학문의 집합체이기 때문에 이를 4년 만에 마스터하기란 정말 어렵다.
인공지능 모델 제작 과정은 데이터 수집, 데이터 분할 및 정제, 데이터 전처리, 인공지능 모델 학습 & 학습된 모델의 성능 평가 단계로 세분화시킬 수 있다. 학부 과정에서는 저 네가지의 과정을 한번에 쭉 배우는 것이 아니라, 학기, 학년 별로 쪼개어 배우기 때문에 학부 과정만 마치고선 AI 개발에 필요한 사항들을 습득했다고 보기 어렵다. 그렇기 때문에 저 전 과정을 마스터 한 대학원 과정을 이수한 사람을 뽑는 것이다. 또한 인공지능 분야는 트랜드가 빨리 변하고 신생 분야다 보니, 일주일만 지나도 전 세계에서 논문들이 수백 편씩 쏟아지는 분야이다. 그렇기 때문에 더욱 독자적인 연구를 수행할 수 있는 사람을 뽑고자 하기에 석박사 학위 소지자부터 선호하는 이유도 있다.
자세한 내용은 취업/SW 문서 참조.
5.1. 반드시 인공지능 개발자가 되어야 하는가?
학과 커리큘럼 상 인공지능만 배우는 것이 아니고, 컴퓨터공학의 비중이 높기 때문에 다른 분야의 개발자로도 충분히 취업할 수 있다. 또한, 일반적으로 컴퓨터공학 전공자로 보기 때문에 컴퓨터공학과 출신과 똑같은 대우를 받을 수 있다. 일부 학교에서는 컴퓨터공학과의 전공과목을 들어도 인공지능학과의 전공과목을 들은 것으로 인정해준다.일부 컴퓨터공학과 출신들이 디자인, 기획, 인사관리, 마켓팅으로 가는 것처럼 꼭 개발자로 진로를 정할 필요도 없다. IT계열 기업의 경우, IT 분야에 대한 이해도가 높은 컴퓨터공학 전공자들이 비개발자 직군으로 지원하는 것에 대해 긍정적으로 보기도 한다.[2][3]
6. 관련 자격증
정보처리기사, 정보보안기사, 전자계산기조직응용기사, 빅데이터분석기사7. 개설대학
7.1. 수도권
- 가천대학교 IT융합대학 AI·소프트웨어학부 AI인공지능전공
- 가톨릭대학교 공학대학 인공지능학과 / 데이터사이언스학과
- 강남대학교 인공지능융합공학부 인공지능전공
- 경기대학교 소프트웨어경영대학 AI컴퓨터공학부 인공지능전공
- 경희대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학부 인공지능학과
- 고려대학교 정보대학 인공지능학과
- 광운대학교 인공지능융합대학 소프트웨어학부 인공지능전공/ 정보융합학부 데이터사이언스전공 / 로봇학부 AI로봇전공
- 국민대학교 소프트웨어융합대학 인공지능학부
- 동국대학교 AI융합대학 AI융합학부
- 동양대학교 AI빅데이터융합학과
- 삼육대학교 미래융합대학 인공지능융합학부 인공지능공학전공
- 상명대학교 융합공과대학 지능·데이터융합학부 휴먼지능정보공학전공 / SW융합학부 지능IOT융합전공
- 서강대학교 공과대학 인공지능학과
- 서울과학기술대학교 창의융합대학 인공지능응용학과
- 서울시립대학교 공과대학 인공지능학과
- 성균관대학교 소프트웨어융합대학 글로벌융합학부 인공지능융합전공
- 성공회대학교 미래융합학부 인공지능전공
- 성신여자대학교 Ai융합학부 ai/iot전공
- 세종대학교 인공지능융합대학 인공지능데이터사이언스학과 / AI로봇학과
- 수원대학교 ICT융합대학 데이터과학부
- 숙명여자대학교 공과대학 인공지능공학부
- 숭실대학교 IT대학 AI융합학부
- 아주대학교 소프트웨어융합대학 인공지능융합학과 / 공과대학 AI모빌리티공학과
- 안양대학교 창의융합대학 AI융합학과
- 연세대학교 인공지능융합대학 인공지능학과
- 이화여자대학교 인공지능대학 인공지능학과 / 데이터사이언스학과
- 인하대학교 소프트웨어융합대학 인공지능공학과 / 데이터사이언스학과 / 스마트모빌리티공학과
- 중앙대학교 소프트웨어대학 AI학과
- 평택대학교 IT공학대학 데이터정보학과
- 한국공학대학교 SW대학 인공지능학과 / 기계설계공학부 지능형모빌리티전공 / 메카트로닉스공학부 AI로봇전공 / 경영학부 데이터사이언스전공
- 한국교통대학교 철도대학 AI·데이터공학부 데이터사이언스전공, 인공지능전공
- 한국외국어대학교 AI융합대학 AI데이터융합학부 / Language&AI융합학부 / SocialScience&AI융합학부 / Finance&AI융합학부
- 한국항공대학교 AI융합대학 AI자율주행시스템공학과
- 한신대학교 AISW 학부
- 한성대학교 창의융합대학 AI응용학과
- 한양대학교 소프트웨어 대학 데이터사이언스학부
- 한양대학교 ERICA캠퍼스 소프트웨어융합대학 인공지능학과
7.2. 관동권
7.3. 호서권
- 건양대학교 의료인공지능학과
- 국립공주대학교
- 국립한밭대학교 정보기술대학 인공지능소프트웨어학과
- 국립한국교통대학교 융합기술대학 AI로봇공학과
- 극동대학교 과학기술학부 AI컴퓨터공학전공
- 나사렛대학교 IT인공지능학부
- 배재대학교 AI·SW창의융합대학 AI소프트웨어공학부
- 백석대학교 컴퓨터공학부 인공지능학과
- 선문대학교 소프트웨어융합대학 AI소프트웨어학과
- 청주대학교 공과대학 인공지능소프트웨어학과
- 충남대학교 공과대학 인공지능학과
- 호서대학교 AI융합대학 빅데이터AI학부
7.4. 영남권
- 금오공과대학교 컴퓨터학부 인공지능공학과
- 경남대학교 AI·SW 융합대학 정보통신AI공학과
- 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 인공지능컴퓨팅전공 / 전자공학부 인공지능전공 [4]
- 대구가톨릭대학교 소프트웨어융합대학 AI빅데이터공학과 / 공과대학 전자공학부 AI자동화로봇전공
- 대구대학교 AI학과
- 동명대학교 AI융합대학 AI학부 인공지능전공
- 동서대학교 소프트웨어융합대학 인공지능응용학과
- 동아대학교 컴퓨터·AI공학부 AI학과
- 동양대학교 AI빅데이터융합학과
- 동의대학교 소프트웨어융합대학 인공지능학과
- 부경대학교 정보융합대학 컴퓨터공학부 소프트웨어·인공지능전공
- 부산대학교 정보의생명공학대학 정보컴퓨터공학부 인공지능전공 [5] / 의생명융합공학부 데이터사이언스전공
- 신라대학교 공과대학 인공지능학과
- 인제대학교 AI융합대학 AI빅데이터학부
- 울산대학교 미래엔지니어링융합대학 ICT융합학부 인공지능 트랙
- 한국해양대학교 해양과학기술융합대학 인공지능공학부
- 한동대학교 AI융합교육원
7.5. 호남권
- 광주대학교 공과대학 AI소프트웨어학과
- 세한대학교 IT학부 인공지능빅데이터학과
- 순천대학교 공과대학 인공지능융합공학부
- 원광대학교 창의공과대학 인공지능융합학과
- 전남대학교 AI융합대학 인공지능학부
- 전북대학교 공과대학 컴퓨터인공지능학부 인공지능전공
- 전주대학교 소프트웨어융합대학 인공지능학과
- 조선대학교 IT융합대학 인공지능공학과
- 호남대학교 AI융합대학 AI빅데이터학과
-
목포대학교 공과대학 인공지능공학과
7.6. 제주권
- 제주대학교 공과대학 소프트웨어학부 인공지능전공 / 자연과학대학 데이터사이언스학과
7.7. 전국단위
7.8. 온라인
8. 개설 직업전문학교
- 한국IT직업전문학교 인공지능·빅데이터 전공 (4년제)