1. 개요
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1. 개요
Error range, Margin of error통계학에서 표본을 통해 어떠한 모집단의 특정 값(모수)을 추정할 때, 실제 모집단의 모수가 확률적으로 어느 범위 안에 있는지를 나타낸다.
예를 들어 어떠한 여론조사에서 표본조사를 한 결과 후보 A의 지지율이 50%이며, 오차범위는 ±3%p, 신뢰수준은 95% 라고 조사결과가 나왔다면, 100번 표본조사를 할때 95번은 전체 모집단의 후보 A에 대한 실제 지지률( 모수)이 47~53% 사이에 있을것이라 기대한다는 뜻이다. 표본을 늘릴수록 오차범위는 줄어들며, 신뢰수준을 높일수록 오차범위는 넓어진다. 또한 가장 흔하게 쓰이는 모비율 추정의 경우 표본비율이 0.5를 기준으로 0이나 1에 가까워 질수록 오차범위는 줄어든다.[1]
확률 분포 법칙을 베이스로 하여 추정한다. 도대체 오차범위(표본오차)란 무엇인가?
[1]
참고로 선거에서 두 후보의 지지율이 오차범위 안에 있을 때 '오차범위 내 1위/2위'라는 식으로 우열을 가리는 표현을 사용하면 불공정보도로 제재 대상에 해당하므로, '경합'이나 '접전' 같은 표현을 사용해야 한다. 선거기사심의위원회의 선거기사심의규정(8조)과 언론단체가 공동으로 제정한 선거여론조사 보도준칙(16조) 등은 후보자·정당의 지지율이나 선호도가 오차범위 안에 있을 경우 서열화하지 않고 '경합', '접전' 등으로 표현하도록 규정하고 있다.
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