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역대 노벨물리학상 수상자 |
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{{{#cd9f51 {{{#!wiki style="padding: 5px 0 0; margin:-5px -10px; background: linear-gradient(to right, #582d2d, #663334, #663334, #582d2d)" {{{#!wiki style="display: inline-table; min-width:25%; min-height:2em" {{{#!folding [ 20세기 ] {{{#!wiki style="margin:-5px -1px -5px; word-break:normal" {{{#555,#aaa |
<rowcolor=#cd9f51> 1901 | 1902 | 1903 | |
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| 빌헬름 뢴트겐 | 헨드릭 로런츠 | 피터르 제이만 | 앙투안 베크렐 | |
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| 피에르 퀴리 | 마리 퀴리 | 존 라일리 | 필리프 레나르트 | |
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| 조지프 톰슨 | 앨버트 마이컬슨 | 가브리엘 리프만 | 굴리엘모 마르코니 | |
| <rowcolor=#cd9f51> 1909 | 1910 | 1911 | 1912 | |
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| 카를 브라운 | 요하너스 판데르발스 | 빌헬름 빈 | 닐스 달렌 | |
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| 헤이커 오너스 | 막스 폰 라우에 | 헨리 브래그 | 윌리엄 브래그 | |
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| 찰스 바클라 | 막스 플랑크 | 요하네스 슈타르크 | 샤를 기욤 | |
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| 알베르트 아인슈타인 | 닐스 보어 | 로버트 밀리컨 | 만네 시그반 | |
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| 제임스 프랑크 | 구스타프 헤르츠 | 장 페랭 | 아서 콤프턴 | |
| <rowcolor=#cd9f51> 1927 | 1928 | 1929 | 1930 | |
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| 찰스 윌슨 | 오언 리처드슨 | 루이 드 브로이 | 찬드라세카라 라만 | |
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| 베르너 하이젠베르크 | 폴 디랙 | 에르빈 슈뢰딩거 | 제임스 채드윅 | |
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| 빅터 헤스 | 칼 앤더슨 | 클린턴 데이비슨 | 조지 톰슨 | |
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| 엔리코 페르미 | 어니스트 로런스 | 오토 슈테른 | 이지도어 라비 | |
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| 볼프강 파울리 | 퍼시 브리지먼 | 에드워드 애플턴 | 패트릭 블래킷 | |
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| 유카와 히데키 | 세실 파월 | 존 콕크로프트 | 어니스트 월턴 | |
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| 펠릭스 블로흐 | 에드워드 퍼셀 | 프리츠 제르니케 | 막스 보른 | |
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| 발터 보테 | 윌리스 램 | 폴리카프 쿠시 | 윌리엄 쇼클리 | |
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| 존 바딘 | 월터 브래튼 | 리정다오 | 양전닝 | |
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| 파벨 체렌코프 | 일리야 프란크 | 이고르 탐 | 오언 체임벌린 | |
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| 에밀리오 지노 세그레 | 도널드 글레이저 | 로버트 호프스태터 | 루돌프 뫼스바우어 | |
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| 레프 란다우 | 유진 위그너 | 마리아 메이어 | 한스 옌젠 | |
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| 찰스 타운스 | 니콜라이 바소프 | 알렉산드르 프로호로프 | 리처드 파인만 | |
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| 줄리언 슈윙거 | 도모나가 신이치로 | 알프레드 카스틀레르 | 한스 베테 | |
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| 루이스 앨버레즈 | 머리 겔만 | 한네스 알벤 | 루이 네엘 | |
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| 데니스 가보르 | 존 바딘 | 리언 쿠퍼 | 존 슈리퍼 | |
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| 에사키 레오나 | 이바르 예베르 | 브라이언 조지프슨 | 마틴 라일 | |
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| 앤서니 휴이시 | 오게 보어 | 벤 모텔손 | 제임스 레인워터 | |
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| 버턴 릭터 | 새뮤얼 팅 | 필립 앤더슨 | 존 밴블랙 | |
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| 네빌 모트 | 표트르 카피차 | 아노 펜지어스 | 로버트 윌슨 | |
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| 스티븐 와인버그 | 무함마드 살람 | 셸든 글래쇼 | 제임스 크로닌 | |
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| 벨 피치 | 니콜라스 블룸베르헌 | 아서 숄로 | 카이 시그반 | |
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| 케네스 윌슨 | 수브라마니안 찬드라세카르 | 윌리엄 A. 파울러 | 카를로 루비아 | |
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| 시몬 판 데르 메이르 | 클라우스 폰 클리칭 | 에른스트 루스카 | 게르트 비니히 | |
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| 하인리히 로러 | 요하네스 베드노르츠 | 카를 뮐러 | 리언 레더먼 | |
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| 멜빈 슈워츠 | 잭 스타인버거 | 한스 데멜트 | 볼프강 파울 | |
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| 제롬 프리드먼 | 헨리 켄들 | 리처드 테일러 | 피에르질 드 젠 | |
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| 조르주 샤르파크 | 러셀 헐스 | 조지프 테일러 | 버트럼 브록하우스 | |
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| 클리퍼드 슐 | 프레더릭 라이네스 | 마틴 펄 | 데이비드 리 | |
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| 더글러스 오셔로프 | 로버트 리처드슨 | 윌리엄 필립스 | 스티븐 추 | |
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| 클로드 코엔타누지 | 대니얼 추이 | 로버트 러플린 | 호르스트 슈퇴르머 | |
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| 헤라르뒤스 엇호프트 | 마르티뉘스 펠트만 | 조레스 알표로프 | 허버트 크뢰머 | |
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| 잭 킬비 | ||||
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- [ 21세기 ]
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<colbgcolor=#262633><colcolor=#fff> 존 홉필드 John Joseph Hopfield |
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| 출생 | 1933년 7월 15일 ([age(1933-07-15)]세) |
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[[미국|]][[틀:국기|]][[틀:국기|]] 일리노이 시카고 |
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| 직업 | 물리학자, 교수 |
| 현직 | 프린스턴 대학교 ( 분자생물학과 / 명예교수) |
| 학력 |
스와스모어 칼리지 (
물리학 / 1954년
학사) 코넬 대학교 ( 물리학 / 1958년 박사) |
| 지도교수 | 알버트 오버하우저[1] |
[clearfix]
1. 개요
미국의 물리학자, 생물학자이다.2. 일생
1933년 시카고의 물리학자 가정에서 태어났다.1954년 스와스모어 칼리지 물리학 학사 학위를 받은 후 코넬 대학교에서 이론 응집 물질 물리학을 공부하며 1958년 박사가 되었다. 졸업 이후 벨 연구소에 재직하며 2년을 헤모글로빈 구조를 분석하는 데 쏟아부었다.
1961년 UC버클리 물리학과 교수로 임용되었다.
1964년 프린스턴 대학교로 자리를 옮겼다.
케임브리지 대학의 캐번디시 연구소에서 구겐하임 펠로우십을 마치고 미국으로 돌아온 홉필드는 자신의 연구 분야를 완전히 바꾸어 물리학과 생물학의 교차점으로 옮겼다. 양적 생물학 실험에서 이루어진 발전으로 수학 기반 이론이 생물학에서 새롭게 유용해졌다. 1980년 캘리포니아 공과대학교의 화학 및 생물학과 로스코 딕킨슨 교수로 임명된 것은 이 연구 전환의 성공을 증명한다. 칼텍의 계산 및 신경 시스템 분야의 학제간 박사 과정 설립을 주도하기도 했다. #
이 무렵 그의 관심은 신경생물학으로 옮겨갔다. 뇌가 하는 일은 어떤 의미에서 계산이며, 상호 작용하는 뉴런 시스템이 어떻게 기능하는지에 대한 실제적인 이해는 수학적 개념과 구조로 설명되어야 한다.
1982년 이 분야에서 첫 번째 논문을 제시했는데, 이것이 바로 그 유명한 홉필드 네트워크다. 원자가 작은 자석처럼 행동하는 스핀 개념을 활용한 패턴 저장 및 복원 네트워크로, 가장 안정적인 에너지 상태의 패턴을 저장해두고 네트워크에 불완전하거나 왜곡된 패턴이 입력되면 저장된 패턴 중 가장 비슷한 것이 복원되는 방식이다. 이는 몇 년 뒤 제프리 힌튼의 볼츠만 머신으로 보완되며 단층구조 퍼셉트론의 한계점을 해결하며 인공신경망 분야에 혁명을 일으킨다.[2]
1997년 프린스턴 대학교로 복귀했다.
2024년 10월 8일에 인공신경망을 통한 기계학습 연구에 대한 공로를 인정받아 제프리 힌튼 교수와 함께 노벨물리학상 수상자로 발표되었다.[3] 물리학 자체의 연구가 아니라 인공지능에 관한 연구로 노벨물리학상을 받은 것은 이번이 첫 사례로 상당한 파격성을 띈다.
ChatGPT를 시작으로 각종 언어 모델과 생성형 인공지능 광풍이 불게 된 사회현상을 반영하여 이들의 원로격 모델을 만들어낸 홉필드와 힌튼에게 수상의 영예가 돌아간 것으로 보인다. 일각에서는 홉필드 네트워크와 볼츠만 머신이 통계물리학적 접근법 사용된 것을 제외하면, 인공신경망 자체는 동물의 신경세포의 움직임을 모델링한 것이라 생물학과 관련이 더 깊으며, 대부분 수학과 컴퓨터과학의 연구성과에 해당한다고 보는 시각이 있다.
제프리 힌튼은 홉필드의 연구는 물리학과 밀접한 관련이 있었고, 테리 세노프스키와 함께 했던 초기 볼츠만 머신 연구는 통계 물리학에서 영감을 받았지만 최근의 연구는 물리학과의 관련성이 적었기 때문에, 본인이 노벨물리학상을 받았다는 사실이 매우 놀라웠다고 말했다. 인터뷰
출생연도에서 보듯, 2024년 노벨상 수상자 중에서 가장 최고령에 속하며, 2024년 최연소 수상자인 존 점퍼와는 나이차가 무려 52살에 달한다. 비단 노벨물리학상만 보지 않더라도 역대 노벨상 수상자 중에서도 손가락 안에 꼽을 정도로 고령인 축에 들어간다.[4]
[1]
Albert Overhauser
[2]
신경망과 새로운 집단 계산 능력을 갖춘 물리적 시스템(1982)
[3]
홉필드는 상술된 홉필드 네트워크의 창안자이며 힌튼이 이를 볼츠만 머신 형태로 진화시켜 사실상 현재 상용화되고 있는 인공지능 모델 대부분의 조상 격이 되는 고전적 모형을 제시했다. 즉 홉필드가
뉴런에서 영감을 얻어
통계물리학적으로 인공신경망의 토대를 닦았다고 볼 수 있으며, 이후 힌튼이 현대적 모델 구조의 원형을 만들었다고 보면 된다.
[4]
절묘하게도 존 점퍼와 존 홉필드 모두 AI와 관련된 수상자라는 공통분모를 가지고 있다.