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원환면

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1. 개요2. 정의
2.1. 특징
3. 원환체
3.1. 겉넓이와 부피

1. 개요

파일:attachment/토러스/torus.png
원환면
/ torus

가운데에 구멍이 뚫린 위상도형. 흔히 ' 도넛 모양'이라고 한다.[1] '환상(環狀)' 또는 '토러스'라고도 부른다.

복수형은 tori. 보통 여러 개의 원환체를 뜻하나 여러개의 hole을 가진 하나의 물체를 [math(n)]-hole tori로 일컫기도 한다.

2. 정의

일단 일반적인 도넛 모양인 [math(1)]-hole torus의 개념으로만 기술한다.
파일:attachment/토러스/torus2.png
위상기하학에서의 기본적인 정의는 [math(S^1 \times S^1)] 으로 두 원의 곱집합과 위상동형(homeomorphism)[2]이다. 따라서 손잡이가 있는 컵은 다음의 그림과 같이 도넛과 위상 동형이라고 할 수 있겠다.
파일:attachment/토러스/mug_and_torus.gif
좌표평면(cartesian plane)에서 [math(\left(x,y\right)~\left(x+1,y\right)~\left(x,y+1\right))]로 각각의 좌표가 modulo 1 덧셈와 같은 효과를 가진 형태이며, 이는 결국 가로 세로가 1인 단위 사각형(unit square)의 각 변을 시계방향을 정방향으로 [math( aba^{-1}b^{-1} )] 으로 설정한 형태로 정리한 그림이 아래와 같다.
파일:attachment/토러스/ab-a-b.png
이것을 같은 index를 가진 변끼리 붙여주면 쉽게 3차원의 익숙한 torus가 되므로 이 사각형 역시도 torus와 위상동형의 관계. 이 사각형의 각 꼭지점은 동일한 것은 3차원 공간에서 볼 때 자명하다. 임의의 index가 붙은다각형이 최종적으로 [math( aba^{-1}b^{-1} )] 의 형태를 갖는다면 1-hole torus로 볼 수 있다는 뜻이다.

굳이 원의 곱집합이라고 해서 일반적인 도넛 모양일 필요는 없다. 회전하는 로봇 팔 [math( {S^1}_{a} )] 이 회전축과 반대되는 끝을 회전축으로 하는 다른 회전하는 로봇 팔 [math( {S^1}_{b} )] 과 연결되어있다면 그것만으로도 torus의 정의를 만족할 수 있기 때문에 위상동형[3]이다.

나아가, [math(n)]-hole tori가 있을 수 있는데 이는 n개의 구멍이 뚫려 있는 '하나의' 위상기하학적 물체 혹은 공간으로 [math( abcd...a^{-1}b^{-1}c^{-1}d^{-1}... )] 으로 표현할 수 있다. 구멍 한개당 index alphabet이 하나씩 더 늘어나는 식으로 기술할 수 있으며 당연히 단위 사각형이 아니라 [math(2n)]각형(역시 모든 꼭지점이 동일하다)으로 표현한다. [math(1)]-hole torus와 마찬가지로 임의의 index가 붙은 다각형이 최종적으로 위와 같은 index 식의 다각형이라면 [math(n)]-hole tori이다.

2.1. 특징

3. 원환체

원환면으로 둘러싸인 입체를 원환체(圓環體, toroid)라고 한다.

3.1. 겉넓이와 부피

토러스를 정사영시켰을 경우 바깥쪽 의 반지름을 [math(\omicron)], 안쪽 원의 반지름을 [math(\iota)]로 하면 가 성립한다.


[1] 그런데 사실 도넛은 먼치킨이나 에클레르 같이 원환체가 아닌 종류도 많다. 도넛 문서 참조 [2] 함수 [math(f:X{\rightarrow}Y)] (X,Y는 모두 위상학적인 공간 또는 물체)가 [math(f)]는 전단사(일대일 대응하면서 공역과 치역이 같은) 함수로서 [math(f)]와 [math(f)]의 역함수 모두 연속함수라면 [math(X)]와 [math(Y)]가 서로 위상 동형이라고 정의한다. 즉 위상학적으로 서로 같다는 것이다. [3] 사실 어떻게 보면 인간과 모든 동물도 도넛의 위상동형이라 볼 수 있다. 입과 항문 사이의 장을 파이프라 보면 구멍이 1개인 위상동형이기 때문. 다만 인간의 경우는 정확하게는 거기에 추가로 비강을 거쳐서 콧구멍 2개, 누점 2개로 눈으로 이어지기 때문에 실질적으로는 구멍 5개의 [math(5)]-hole tori와 위상동형이 된다. [4] 이렇게 표현한 이유는 [math(\pi^2(\omicron^2 - \iota^2))] 같은 식으로 표현할 경우 두 번 적용된 소수 계량 함수와 혼동할 수 있기 때문.


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